La inteligencia artificial en la formación: presente y futuro

Aplicación de la IA a la formación

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación, transformando la forma en que aprendemos y enseñamos. La IA facilita la labor docente a través de diversas vías, interactividad, aportando recursos didácticos, mayor eficiencia, asistiendo durante la resolución de problemas, aportando mayor grado de accesibilidad y de retroalimentación, ayudando con el seguimiento y la evaluación de los alumnos, … por citar algunos de los ejemplos que actualmente ya se están implementando.

La IA ofrece una amplia gama de aplicaciones en la formación, desde la personalización del aprendizaje y la automatización de tareas hasta la evaluación del aprendizaje y la detección de necesidades de los estudiantes.

Pero las aplicaciones de la IA en la educación no sólo se limitan a las mencionadas anteriormente. La IA tiene un enorme potencial para transformar la educación y hacerla más personalizada, eficiente y eficaz.

Por ello, resulta transcendental que los profesionales del área de formación se capaciten en las posibilidades que la IA nos ofrece para poder estar preparados e implementar innovaciones en nuestro campo.

A continuación, os comparto algunas aplicaciones de la IA a la formación / capacitación …

Personalización del aprendizaje gracias a la I.A.

• Sistemas de recomendación de cursos y materiales de aprendizaje personalizados a cada estudiante, basándose en sus intereses, habilidades y necesidades. Se está integrando en las plataformas de teleformación (LMS), y portales del empleado o del alumno.

• Adaptación de contenidos según el progreso y ritmo de aprendizaje de cada alumno/a, ya que los sistemas de IA pueden ajustar automáticamente la dificultad y estilo de aprendizaje a cada estudiante, permitiéndoles avanzar a su propio ritmo.

• Los entornos de aprendizaje virtuales con IA pueden simular situaciones reales, permitiendo a los estudiantes practicar y aplicar sus conocimientos en un entorno seguro. Este área puede suponer una verdadera disrupción (realidad aumentada / realidad virtual).

Automatización de tareas:

Los chatbots han sido uno de las primeras aplicaciones implementadas con IA. En nuestro campo, pueden responder, por ejemplo, a preguntas frecuentes (FAQ´s), ofrecer Soporte Técnico o guiar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.

• Los sistemas de IA pueden calificar automáticamente tareas y exámenes, liberando tiempo para que los profesores se centren en la enseñanza y la interacción con los estudiantes (tutores virtuales).

• La IA puede usarse para crear contenido educativo personalizado, como materiales de aprendizaje interactivos o videos explicativos.

Evaluación automatizada del aprendizaje:

• Análisis del aprendizaje: la IA puede analizar el progreso de los estudiantes y detectar áreas de mejora, permitiendo a los profesores intervenir de forma personalizada.

• La IA puede predecir el rendimiento futuro de los estudiantes, permitiendo a los profesores identificar a aquellos que necesitan apoyo adicional.

• La IA puede identificar talento, estudiantes con habilidades o aptitudes especiales, permitiéndoles desarrollar su potencial al máximo.

Más aplicaciones de la IA al proceso de aprendizaje humano:

Detección de necesidades de aprendizaje:

• La IA puede analizar el desempeño de los estudiantes en diferentes áreas y detectar sus necesidades de aprendizaje específicas. E incluso hacer match con las necesidades de su propia empresa o del mercado.

• Los docentes podrán usar esta información para personalizar la enseñanza y ofrecer apoyo individualizado a los estudiantes que lo necesiten.

Creación de planes de aprendizaje personalizados:

• La IA puede usarse para crear planes de aprendizaje personalizados para cada estudiante, basados en sus intereses, habilidades y necesidades.

• Estos planes de aprendizaje pueden incluir una combinación de recursos tradicionales y digitales, como cursos online, tutorías personalizadas, actividades prácticas y proyectos.

Evaluación del aprendizaje continuo:

• La IA puede usarse para evaluar el aprendizaje de los estudiantes de forma continua, en lugar de hacerlo solo al final de un curso o módulo.

• Esto permite a los profesores identificar áreas de mejora en tiempo real y ofrecer retroalimentación personalizada a los estudiantes.

Soporte para estudiantes con necesidades especiales:

• La IA puede usarse para crear herramientas y recursos que brinden apoyo a estudiantes con necesidades especiales, como discapacidades o dificultades de aprendizaje.

• Estas herramientas pueden incluir software de lectura en voz alta, traductores automáticos o herramientas de escritura predictiva.

Tutoría virtual:

• La IA puede usarse para crear tutores virtuales que brinden apoyo individualizado a los estudiantes.

• Estos tutores virtuales pueden responder preguntas, ofrecer explicaciones y ayudar a los estudiantes a resolver problemas.

Autoevaluación y aprendizaje autodirigido:

• La IA puede usarse para crear herramientas de autoevaluación que permitan a los estudiantes evaluar su propio progreso y aprendizaje.

• Estas herramientas pueden ayudar a los estudiantes a ser más conscientes de sus fortalezas y debilidades, y a tomar control de su propio aprendizaje.

Gamificación:

• La IA puede usarse para crear juegos educativos que motiven a los estudiantes y les hagan aprender de forma divertida.

• Estos juegos pueden ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades en diferentes áreas, como matemáticas, ciencias o idiomas.

Análisis del comportamiento del estudiante:

• La IA puede usarse para analizar el comportamiento del estudiante en línea, como el tiempo que dedica a cada actividad o las páginas web que visita.

• Esta información puede usarse para mejorar la experiencia de aprendizaje online y personalizar el contenido educativo.

Traducción automática:

• La IA puede usarse para traducir materiales educativos a diferentes idiomas, lo que permite que estudiantes de todo el mundo puedan acceder a ellos.

• Esto puede ser especialmente útil para estudiantes que no son hablantes nativos del idioma en el que se imparte la educación.

Detección de plagio automatizada:

• La IA puede usarse para detectar plagio en trabajos y tareas de los estudiantes.

• Esto puede ayudar a los profesores a garantizar la integridad académica y a promover la originalidad en el trabajo de los estudiantes.

Con todo, personalmente pienso que no tardaremos mucho en ver soluciones disponibles en el mercado. El área de formación va a jugar un papel crucial en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones, abordando este desafío desde tres frentes:

1. Creación de contenidos: diseñando materiales de aprendizaje innovadores que integren la IA de manera efectiva.

2. Con la adopción de nuevas tecnologías aplicadas: liderando la implementación de soluciones tecnológicas de vanguardia para la formación.

3. Capacitamos a los educadores para que aprovechen al máximo las herramientas de IA en el aula y ayuden como vectores de adopción (acompañamiento y capacitación).

Desarrollos futuros aplicados al campo de la capacitación:

La IA se integrará con la realidad virtual y aumentada para crear experiencias de aprendizaje más inmersivas y realistas.

Pero esto no se queda ahí, por ejemplo, se está estudiando como los sistemas de IA podrán adaptar el contenido y la dificultad del aprendizaje en tiempo real, en función de las respuestas y el progreso de cada estudiante.

O cómo desarrollar asistentes virtuales personalizados: los estudiantes tendrán acceso a asistentes virtuales con IA que les acompañarán en su proceso de aprendizaje, ofreciéndoles apoyo y orientación personalizada.

Como vemos, la IA tiene un enorme potencial para transformar la formación, haciéndola más personalizada, eficiente y eficaz.

No cabe duda de que en un futuro cercano, la IA jugará un papel aún más importante en la educación, permitiéndonos aprender de forma más efectiva y alcanzar nuestro máximo potencial.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación y la universidad:

Chatbots y asistentes virtuales:

• Ejemplos: implementado en casi todas las grandes plataformas de aprendizaje de inglés online, …
• Beneficios: Personalizan el aprendizaje, ofrecen feedback en tiempo real, resuelven dudas.

Plataformas de aprendizaje adaptativo:

• Ejemplos: Khan Academy, Carnegie Learning, DreamBox.
• Beneficios: Adaptan el contenido al ritmo de aprendizaje individual, ofrecen experiencias personalizadas.

Sistemas de evaluación automática:

• Ejemplos: Gradescope, Turnitin, …
• Beneficios: Agilizan la evaluación, ofrecen feedback automático, detectan plagio.

Simuladores y entornos virtuales:

• Ejemplos: Labster, SimScale, Google Earth VR.
• Beneficios: Ofrecen experiencias de aprendizaje inmersivas y prácticas, permiten la experimentación segura.

Herramientas de análisis de datos:

• Ejemplos: Power BI, Tableau, Google Analytics.
• Beneficios: Permiten medir el impacto de la formación, identificar áreas de mejora, optimizar el diseño de cursos.

Realidad aumentada y realidad virtual:

• Ejemplos: Merge Cube, Google Expeditions, (la implementación es similar Pokémon Go, por hacernos una idea).
• Beneficios: Permiten visualizar conceptos abstractos, ofrecen experiencias de aprendizaje interactivas.

Herramientas adicionales:

• Herramientas de creación de contenido: Articulate Storyline, Adobe Captivate, Vyond.
• Herramientas de gestión del aprendizaje: Moodle, Canvas (no confundir con Canva), Blackboard.
• Herramientas de videoconferencia: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams.

La elección de la herramienta adecuada dependerá de las necesidades específicas de cada caso. Estas son solo algunas de las aplicaciones en las que actualmente se trabaja, aunque seguro que el futuro nos deparará sorpresas. A los humanos no se nos da muy bien predecir …

Por otro lado, tal y como ha ocurrido en otros sectores, es posible que la disrupción no provenga de los principales actores actuales en el campo de la formación, si no del ecosistema informático.

Por: 

«Ante el panorama actual, animo a todos los profesionales del área de formación a capacitarse y explorar las nuevas oportunidades que la inteligencia artificial nos brinda para implementar innovaciones en nuestro campo.»